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NEW QUESTION: 1
DRAG DROP
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Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 2
Which of the following AWS services provide compute resources? (Choose two.)
A. Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
B. AWS Organizations
C. AWS CodeDeploy
D. Amazon Glacier
E. AWS Lambda
Answer: A,E
NEW QUESTION: 3
内部監査人は、組織の財務部門のローカルエリアネットワーク(LAN)のセキュリティの監査を実施するために割り当てられています。ヘッジ戦略や金融デリバティブの使用を含む投資決定では、LAN上で実行されるデータと財務モデルを使用します。 LANは、意思決定を支援するためにメインフレームからデータをダウンロードするためにも使用されます。このセキュリティ監査業務の範囲外と見なすべきものは次のうちどれですか?
A. ユーザーにインタビューして、システムのセキュリティレベルとシステムの侵害に対する脆弱性の評価を決定します。
B. 機密データも利用する社内の他のLANのセキュリティレベル。
C. フィールドまたはレコードレベルでデータ項目を識別し、そのレベルでユーザーアクセスセキュリティを実装するLANアプリケーションの機能。
D. LANのコンポーネントへのアクセスに対する物理的なセキュリティの調査。
Answer: B
NEW QUESTION: 4
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。 一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次の変数に応じて、学生のアートワークの価格を予測するモデルを作成しています:学生の教育期間、学位タイプ、および芸術形態。
まず、線形回帰モデルを作成します。
線形回帰モデルを評価する必要があります。
解決策:次のメトリックを使用します:平均絶対誤差、ルート平均絶対誤差、相対絶対誤差、精度、精度、リコール、F1スコア、およびAUC。
ソリューションは目標を達成していますか?
A. いいえ
B. はい
Answer: A
Explanation:
Explanation
Accuracy, Precision, Recall, F1 score, and AUC are metrics for evaluating classification models.
Note: Mean Absolute Error, Root Mean Absolute Error, Relative Absolute Error are OK for the linear regression model.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/evaluate-model