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Dem Verurteilten wird das Gebot, das er übertreten hat, mit 1Z0-149 Fragen Und Antworten der Egge auf den Leib geschrieben, Dieses Beispiel ist ja nicht sehr viel anders als das mit den Billardkugeln.
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Die meisten wollen sich beschweren oder etwas von Euch erbetteln, wie immer.
NEW QUESTION: 1
Given the IP address of 209.168.200.155/27, which two options are the subnet that this IP address belongs to and the subnet broadcast IP address? (Choose two.)
A. 209.168.200.159
B. 209.168.200.128 255.255.255.224
C. 209.168.200.64 255.255.255.224
D. 209.168.200.95
E. 209.168.200.127
F. 209.168.200.96 255.255.255.224
Answer: A,B
Explanation:
Explanation/Reference:
appropriate answer.
NEW QUESTION: 2
CORRECT TEXT
What program is administered by individual states?
Answer:
Explanation:
Medicaid
NEW QUESTION: 3
A company operates pipelines across North America and South America. The company assesses pipeline inspection gauges with imagery and ultrasonic sensor data to monitor the condition of its pipelines. The pipelines are in areas with intermittent or unavailable internet connectivity. The imager data at each site requires terabytes of storage each month. The company wants a solution to collect the data at each site in monthly intervals and to store the data with high durability. The imagery captured must be preprocessed and uploaded to a central location for persistent Storage.
Which actions should a solutions architect take to meet these requirements?
A. Deploy AWS IoT Greengrass on eligible hardware across the sites. Configure AWS Lambda on the devices for preprocessing. Ship the devices back to the closest AWS Region and store the data in Amazon S3 buckets
B. Deploy AWS Snowball devices at local sites in a cluster configuration. Configure AWS Lambda for preprocessing. Ship the devices back to the closest AWS Region and store the data in Amazon S3 buckets
C. Deploy AWS Snowball Edge devices at local sites in a cluster configuration. Configure AWS Lambda for preprocessing Ship the devices back to the closest AWS Region and store the date in Amazon S3 buckets.
D. Deploy AWS IoT Greengrass on eligible hardware across the sites. Configure AWS Lambda on the devices for preprocessing Upload the processed date to Amazon S3 buckets in AWS Regions closest to the sites
Answer: C
NEW QUESTION: 4
Which three statements are true about adaptive SQL plan management? (Choose three.)
A. The non-accepted plans in a SQL plan baseline are automatically evolved, in COMPREHENSIVE mode, during the nightly maintenance window and a persistent verification report is generated.
B. The optimizer always uses the fixed plan, if the fixed plan exists in the plan baseline.
C. The non-accepted plans are automatically accepted and become usable by the optimizer if they perform better than the existing accepted plans.
D. It automatically performs verification or evolves non-accepted plans, in COMPREHENSIVE mode when they perform better than existing accepted plans.
E. It adds new, bettor plans automatically as fixed plans to the baseline.
Answer: A,C,D
Explanation:
With adaptive SQL plan management, DBAs no longer have to manually run the verification or evolve process for non-accepted plans. When automatic SQL tuning is in COMPREHENSIVE mode, it runs a verification or evolve process for all SQL statements that have non-accepted plans during the nightly maintenance window. If the non-accepted plan performs better than the existing accepted plan (or plans) in the SQL plan baseline, then the plan is automatically accepted and becomes usable by the optimizer. After the verification is complete, a persistent report is generated detailing how the non-accepted plan performs compared to the accepted plan performance. Because the evolve process is now an AUTOTASK, DBAs can also schedule their own evolve job at end time.
Note:
* The optimizer is able to adapt plans on the fly by predetermining multiple subplans for portions of the plan.
* Adaptive plans, introduced in Oracle Database 12c, enable the optimizer to defer the final plan decision for a statement until execution time. The optimizer instruments its chosen plan (the default plan) with statistics collectors so that it can detect at runtime, if its cardinality estimates differ greatly from the actual number of rows seen by the operations in the plan. If there is a significant difference, then the plan or a portion of it will be automatically adapted to avoid suboptimal performance on the first execution of a SQL statement.
References: