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Davon mal abgesehen, Diskotheken sind Schnellfischplätze, Was nun die Salesforce-Sales-Representative Testengine Vorstellungen anbetrifft, so können sie eigentlich nicht falsch sein, wenn man sie nur an sich betrachtet und auf nichts anderes bezieht.

NEW QUESTION: 1
You are developing an ASP.NET MVC application. The application is an order processing system that uses
the ADO.NET Entity Framework against a SQL Server database. It has a controller that loads a page that
displays customers. Customers are filtered on Country and, if provided, on CompanyName.
You have an Entity Framework context named db.
The Customer class is shown below.

You need to execute a single deferred query to return the filtered list of customers.
Which code segment should you use?

A. Option B
B. Option A
C. Option C
D. Option D
Answer: C

NEW QUESTION: 2
Which MapReduce daemon instantiates user code, and executes map and reduce tasks on a cluster running MapReduce v1 (MRv1)?
A. TaskTracker
B. NameNode
C. NodeManager
D. DataNode
E. ApplicationMaster
F. JobTracker
G. ResourceManager
Answer: A
Explanation:
A TaskTracker is a slave node daemon in the cluster that accepts tasks (Map, Reduce and Shuffle operations) from a JobTracker. There is only One Task Tracker process run on any hadoop slave node. Task Tracker runs on its own JVM process. Every TaskTracker is configured with a set of slots, these indicate the number of tasks that it can accept. The TaskTracker starts a separate JVM processes to do the actual work (called as Task Instance) this is to ensure that process failure does not take down the task tracker. The TaskTracker monitors these task instances, capturing the output and exit codes. When the Task instances finish, successfully or not, the task tracker notifies the JobTracker. The TaskTrackers also send out heartbeat messages to the JobTracker, usually every few minutes, to reassure the JobTracker that it is still alive. These message also inform the JobTracker of the number of available slots, so the JobTracker can stay up to date with where in the cluster work can be delegated.
Note:How many Daemon processes run on a Hadoop system?
Hadoop is comprised of five separate daemons. Each of these daemon run in its own JVM. Following 3 Daemons run on Master
nodes NameNode - This daemon stores and maintains the metadata for HDFS.
Secondary NameNode - Performs housekeeping functions for the NameNode.
JobTracker - Manages MapReduce jobs, distributes individual tasks to machines running the Task
Tracker.
Following 2 Daemons run on each Slave nodes
DataNode - Stores actual HDFS data blocks.
TaskTracker - Responsible for instantiating and monitoring individual Map and Reduce tasks.
Reference:24 Interview Questions & Answers for Hadoop MapReduce developers,What is a Task
Tracker in Hadoop? How many instances of TaskTracker run on a Hadoop Cluster

NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit.

From the Quick report in the Cascade Profiler GUI, which choice should be used if you want to create a report based on a subnet address (e.g. 192.168.1.0/24)?
A. IP Address/Subnet
B. Network
C. Interface/Device
D. Host/Group
Answer: D

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