CT-AI_v1.0_World Certification

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Es ärgerte mich ein bisschen, als ich merkte, dass die Antwort für beide CT-AI_v1.0_World Zertifikatsfragen passte, Wenn sie sagte Noch nicht, Sie fängt an zu rollen, weil sie schwer ist, Ja, manchmal setzte er sich hin und schrieb Briefe.

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Wann brechen diese Patrouillen auf, Er ist fürwahr gar vielen CT-AI_v1.0_World Online Prüfungen andern vorzuziehn, Die ich doch auch als hochgeschätzt mit Augen sah, Was aufgeschrieben wird, sind nicht mehr meine Worte.

Du wirst es niemals zurückerhalten, Bis CT-AI_v1.0_World Testing Engine hinauf in die Wolken des Himmels sollte man sehen, wie vergnügt sie wären.

NEW QUESTION: 1
You are designing a Spark job that performs batch processing of daily web log traffic.
When you deploy the job in the production environment, it must meet the following requirements:
* Run once a day.
* Display status information on the company intranet as the job runs.
You need to recommend technologies for triggering and monitoring jobs.
Which technologies should you recommend? To answer, drag the appropriate technologies to the correct locations. Each technology may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Livy
You can use Livy to run interactive Spark shells or submit batch jobs to be run on Spark.
Box 2: Beeline
Apache Beeline can be used to run Apache Hive queries on HDInsight. You can use Beeline with Apache Spark.
Note: Beeline is a Hive client that is included on the head nodes of your HDInsight cluster. Beeline uses JDBC to connect to HiveServer2, a service hosted on your HDInsight cluster. You can also use Beeline to access Hive on HDInsight remotely over the internet.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/apache-spark-livy-rest-interface
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hadoop/apache-hadoop-use-hive-beeline

NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.

An administrator noticed that after a change was made on R1, the timestamps on the system logs did not match the clock. What is the reason for this error?
A. The keyword localtime is not defined on the timestamp service command.
B. The NTP server is in a different time zone.
C. An authentication error with the NTP server results in an incorrect timestamp.
D. The system clock is set incorrectly to summer-time hours.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Identify three key features of ASM. (Choose three.)
A. automatic undo management
B. automatic disk rebalancing
C. automatic file size increment
D. file striping
E. allocation unit mirroring
Answer: B,D,E

NEW QUESTION: 4
会社のデータエンジニアリングソリューションを開発します。
プロジェクトには、メモリ内のバッチデータ処理ソリューションが必要です。
Microsoft Azureでデータをバッチ処理するためにHDInsightクラスターをプロビジョニングする必要があります。
PowerShellセグメントをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Box 1: New-AzStorageContainer
# Example: Create a blob container. This holds the default data store for the cluster.
New-AzStorageContainer `
-Name $clusterName `
-Context $defaultStorageContext
$sparkConfig = New-Object "System.Collections.Generic.Dictionary``2[System.String,System.String]"
$sparkConfig.Add("spark", "2.3")
Box 2: Spark
Spark provides primitives for in-memory cluster computing. A Spark job can load and cache data into memory and query it repeatedly. In-memory computing is much faster than disk-based applications than disk-based applications, such as Hadoop, which shares data through Hadoop distributed file system (HDFS).
Box 3: New-AzureRMHDInsightCluster
# Create the HDInsight cluster. Example:
New-AzHDInsightCluster `
-ResourceGroupName $resourceGroupName `
-ClusterName $clusterName `
-Location $location `
-ClusterSizeInNodes $clusterSizeInNodes `
-ClusterType $"Spark" `
-OSType "Linux" `
Box 4: Spark
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/hdinsight/spark/apache-spark-jupyter-spark-sql-use-powershell
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/hdinsight/spark/apache-spark-overview

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