Health-Cloud-Accredited-Professional Certification

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So gross dein Unglueck ist, beschwoer’ ich dich, Vergiss es, bis du mir Health-Cloud-Accredited-Professional Vorbereitung genug gethan, Das übermannte ihn, er schenkte jedem etwas, setzte sich zu Pferde, ließ den Alten grüßen und ritt mit Tränen in den Augen davon.

Dann rieb er sich die Hnde und rief 250-582 Prüfungsfragen vergngt: Das wird eine Überraschung, Was willst du Jasper sagen?

NEW QUESTION: 1
In which three situations must you use a recovery catalog? (Choose three.)
A. when you want to store RMAN global scripts that can be used across multiple databases
B. when you want to perform incremental backups by using a block change tracking file
C. when you want to maintain backup metadata longer than the period specified by the CONTROL_FILE_RECORD_KEEP_TIME parameter
D. when you want to list data files that were in a target database at a given time by using the AT clause with the REPORT SCHEMA command
E. when you want to restrict the amount of space used by backups
Answer: A,C,D
Explanation:
Explanation
A: Some RMAN features function only when you use a recovery catalog. For example, you can store RMAN scripts in a recovery catalog. The chief advantage of a stored script is that it is available to any RMAN client that can connect to the target database and recovery catalog. Command files are only available if the RMAN client has access to the file system on which they are stored.
A local stored script is associated with the target database to which RMAN is connected when the script is created, and can only be executed when you are connected to this target database. A global stored script can be run against any database registered in the recovery catalog.
D: If you use a recovery catalog, then you can use the atClause to specify a past time, SCN, or log sequence number, as shown in these examples of the command:
RMAN> REPORT SCHEMA AT TIME 'SYSDATE-14'; # schema 14 days ago
RMAN> REPORT SCHEMA AT SCN 1000; # schema at scn 1000
RMAN> REPORT SCHEMA AT SEQUENCE 100 THREAD 1; # schema at sequence 100
RMAN> REPORT SCHEMA FOR DB_UNIQUE_NAME standby1;
E: The CONTROL_FILE_RECORD_KEEP_TIME initialization parameter determines the minimum number of days that records are retained in the control file before they are candidates for being overwritten. Thus, you must ensure that you resynchronize the recovery catalog with the control file records before these records are erased.
https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/backup.111/b28270/rcmcatdb.htm
https://docs.oracle.com/database/121/BRADV/rcmreprt.htm#BRADV90911

NEW QUESTION: 2
クライアントが以前にSSHv1を使用してサーバーに接続した場合、クライアントはどのようにサーバーを認証できるはずですか？
A. 同じ暗号化アルゴリズムが毎回使用され、クライアントキャッシュに格納されます。
B. サーバーは非対称暗号化を使用せず、対称暗号化に直接ジャンプします。
C. クライアントは、サーバー用に保存したのと同じ公開キーを受け取ります。
D. サーバーは、接続時にクライアントの保存されたパスワードを自動入力します。
Answer: C

NEW QUESTION: 3

A. Option E
B. Option C
C. Option A
D. Option D
E. Option B
Answer: C,D
Explanation:
Below is the list of common kinds of IPv6 addresses:

NEW QUESTION: 4
You are developing a solution using a Lambda architecture on Microsoft Azure.
The data at test layer must meet the following requirements:
Data storage:
* Serve as a repository (or high volumes of large files in various formats.
* Implement optimized storage for big data analytics workloads.
* Ensure that data can be organized using a hierarchical structure.
Batch processing:
* Use a managed solution for in-memory computation processing.
* Natively support Scala, Python, and R programming languages.
* Provide the ability to resize and terminate the cluster automatically.
Analytical data store:
* Support parallel processing.
* Use columnar storage.
* Support SQL-based languages.
You need to identify the correct technologies to build the Lambda architecture.
Which technologies should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Data storage: Azure Data Lake Store
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With the hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Batch processing: HD Insight Spark
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
Analytic data store: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that uses Massively Parallel Processing (MPP).
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is

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